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FAQ 与故障排查

90% 的问题用以下三步定位：

  1. mira status — 配置与 provider 是否健康。
  2. 看 ~/.mira/logs/agent-service.log 最近 50 行。
  3. 直接打开有问题项目的 ~/.mira/workspace/PRJ-xxxx/task_plan.json，对比 UI 显示。

1. UI 无法连接后端​

症状：右上角连接指示长时间灰/红；项目列表加载转圈。

如果你连接的是远程部署的 mira-agent / mira gateway，先优先排这两件事：

  1. 先检查远程服务器和本地电脑的防火墙 / 安全组
    • 远程服务器是否允许 18790（或你自定义的端口）入站？
    • 你本地电脑所在网络、公司 VPN、云服务器安全组、系统防火墙是否拦了这个端口？
    • 最直接的测试方式是在本地电脑上执行： 
      curl http://<remote-host>:18790/api/health
      如果这里都超时或拒绝连接，UI 一定也连不上。
  2. 局域网内访问远端机器时，后端必须监听 0.0.0.0，不能只绑 127.0.0.1
    • 如果远端日志里看到的是： 
      Starting mira gateway on 127.0.0.1:18790
      那就只允许服务器本机访问，局域网内其他机器看不到。
    • 应改成： 
      mira gateway --host 0.0.0.0 --port 18790
      或安装服务时： 
      mira-engine install-service --host 0.0.0.0 --port 18790
    • 这样局域网内其他机器才能通过 http://<server-ip>:18790 连上。

注意：0.0.0.0 适合局域网 / 内网可达场景；不要把未经鉴权的 18790 直接暴露到公网。

排查顺序：

  1. 后端起了吗？ 
    curl http://localhost:18790/api/health
    # 期望返回 {"status":"ok",...}
  2. 端口对吗？UI 的 VITE_API_URL / VITE_WS_URL 与 mira gateway --port 一致？
  3. 如果是远程 / 局域网访问，确认后端绑定的不是 127.0.0.1，而是 0.0.0.0。
  4. 跨域被挡了吗？自托管反代时 nginx 的 /ws location 必须带 Upgrade / Connection: upgrade，详见 自托管部署。
  5. 防火墙 / VPN 拦了 18790？lsof -iTCP:18790 -sTCP:LISTEN 验证后端在听；浏览器 DevTools → Network → WS 看握手响应码。

2. 项目状态不一致（UI vs 文件）​

症状：UI 显示 Running，但 task_plan.json 里 status: completed；或反过来。

  1. 在项目页点 “刷新计划”，强制走 REST 重拉。
  2. 不行就重启 UI（Web 模式刷浏览器；Desktop 模式 Cmd/Ctrl+R）。
  3. 还不行就以 task_plan.json 为准。可能是 WS 短暂断开漏推。
  4. 长期反复出现 → 检查后端日志中 task_plan.update 事件是否正常发出。

详见 实时同步机制 与 任务计划与状态同步。

3. Provider 401 / 403 / “Unauthorized”​

  1. mira status 看 provider 是否被识别（key 显示前缀即正常加载）。
  2. 直接 curl 验证 key 本身有效（OpenAI / Anthropic 都有最小测试 endpoint）。
  3. provider: "auto" 时是不是被自动匹配到了错的家？显式写 provider: "openrouter" 等。
  4. Azure OpenAI 必须给 apiBase + extraHeaders.api-version；model 字段是 deployment 名而非模型名。

详见 Provider 与运行时参数。

4. “实验都完成了但项目没 completed”​

核心结论：项目 completed 不是看实验，是看 最终结果交付物存在。

按这个顺序检查：

  1. task_plan.json.result.output_path 是否非空？
  2. result.output_type 是否在 experiment_report / paper_article / presentation / metadata 之内？
  3. output_path 指向的文件在磁盘上真的存在？
  4. 任一条不满足 → 进 Result 阶段重新触发一次导出。

详见 结果导出中心。

5. guardrail 反复提示缺字段​

  1. 在 实验详情面板 定位是哪几个字段缺。
  2. 直接在 UI 里给出具体文字（不要写 TODO / 待补充，guardrail 把它们当“没填”）。
  3. 如果 strict 太严打扰节奏，临时切回 contract_version: v1 走完探索期，再升回 strict 让 guardrail 一次补齐。
  4. 自动修复 3 次仍失败 → 切到 manual 模式，给 Agent 一段补充 prompt 指明该字段含义。

详见 Guardrail 与自动修复。

6. 端口被占（5173 / 18790 / 8900）​

# macOS / Linux
lsof -iTCP:18790 -sTCP:LISTEN
kill -9 <pid>

或换端口：

mira gateway --port 28790
npm run dev -- --port 5174

UI 端要同步 VITE_API_URL / VITE_WS_URL。

7. Channel 配完没反应（Telegram / 飞书 / Slack）​

通用顺序：

  1. mira channels status 显示该 channel 是 connected 吗？
  2. 看 ~/.mira/logs/agent-service.log 中以 channel 名开头的行（如 telegram: ...）。
  3. 群里只 “@bot” 还是普通消息？groupPolicy: mention 必须 @；open 才响应所有消息。
  4. allowFrom 里有没有把你自己加进去？空数组 = 不限制；非空 = 严格白名单。
  5. 飞书事件回调 401 → 仔细比对 verificationToken / encryptKey，注意尾部空格。
  6. Slack socket 模式不需要公网；events 模式必须有公网回调地址。

详见 Channel 配置。

8. Windows CI / 本地有 Event loop is closed 警告​

症状：

PytestUnraisableExceptionWarning: Exception ignored in: <function BaseSubprocessTransport.__del__>
RuntimeError: Event loop is closed

这是 Windows ProactorEventLoop 在子进程清理时的已知 noise，测试本身是通过的，但 GitHub Actions 因为字符串里有 Error: 把它误标成 Error。

mira 仓库的 pyproject.toml 已经加了 filterwarnings 抑制它：

[tool.pytest.ini_options]
filterwarnings = [
    "ignore:Exception ignored in.*BaseSubprocessTransport.*:pytest.PytestUnraisableExceptionWarning",
]

如果你 fork 后跑测试还看到这条，确认本地 pyproject.toml 与上游同步即可。

9. mira agent 卡在某一步、不出输出​

  1. 加 --logs --verbose 重跑，看到底卡在哪个工具调用。
  2. 是 web.search 卡住？检查代理 / 公司网；或换 provider: duckduckgo 试试。
  3. 是 exec 卡住？先确认是不是某条 shell 在前台跑长任务被 timeout 卡死——tools.exec.timeout 默认 60s、上限 600s。真长任务（训练 / 大数据预处理 / 长仿真）应该让 agent 调 exec(command="...", background=true)，job 落到 <workspace>/.mira/jobs/<job_id>/，再用 bg 工具 tail / wait / kill，不会再阻塞 loop。详见 后台长任务。
  4. 是 LLM 调用卡住？看 provider 是否限流；切到候选模型。

10. 从 MedPilot 升级后没自动迁移​

正常情况下第一次跑 mira 任意命令时会自动迁移。如果没生效（最常见原因：你新机器上 ~/.mira/ 已经存在，迁移会跳过避免覆盖）：

# 备份新生成的（往往是空的）~/.mira
mv ~/.mira ~/.mira.bak

# 把旧的搬过来
mv ~/.medpilot ~/.mira
echo "manual-migrate $(date)" > ~/.mira/.migrated-from-medpilot

# 验证
mira status

环境变量类似：把 shell rc 里所有 MEDPILOT_* 改成 MIRA_*。

11. UI localStorage / 设置丢了​

UI 设置存在浏览器 localStorage，key 为 mira-ui-settings。从 MedPilot 升级时会自动从 medpilot-ui-settings 拷贝过来。

如果手动清理过浏览器缓存，需要重新在设置页配置 API 地址 / 主题等；项目数据本身在后端 ~/.mira/workspace/ 不会丢。

12. Docker 起不来：Mounts denied / 权限错误​

macOS Docker Desktop 默认只允许挂载 /Users 等几个目录。如果你把 workspace 放在 /data/，需要在 Docker Desktop → Settings → Resources → File Sharing 添加。

Linux 上常见是 SELinux / AppArmor。临时排查：docker compose up -d --user $(id -u):$(id -g)，确认非权限问题后再调 SELinux 策略。

13. Ollama / 本地模型连不上​

curl http://localhost:11434/api/tags    # 应返回模型列表
  • 没返回 → Ollama 没起，ollama serve 一下。
  • 返回空数组 → 还没拉模型，ollama pull qwen2.5:14b。
  • 在 Mira 里报 model not found → agents.defaults.model 写的名字必须和 ollama list 完全一致（带 tag，例如 qwen2.5:14b）。

14. mira-engine 装为系统服务后，重启电脑没自启​

平台处理
macOS默认就该自启。如果没有，launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/com.projectmira.engine.plist
Linux用户级 systemd 默认登录退出就停。loginctl enable-linger $USER 后才会一直在
Windows默认服务就是 “自动”。在服务管理器里确认 MiraEngine 启动类型是 “自动”

详见 本地服务（mira-engine）。

15. 改完 config.json 没生效​

症状：编辑了 ~/.mira/config.json（换模型、加 key、改 channel），但行为没变。

根因：gateway 进程只在启动时读一次 config，没有热重载。

跨平台通用的让配置生效写法：

mira-engine stop && mira-engine start

macOS 上单跑 mira-engine start 也行（launchctl kickstart -k 自带 restart 语义），Linux/Windows 上 start 不会强制重启已运行的进程，必须先 stop。

不要用 uninstall-service + install-service 来"应用配置"——那是给"换注册的 host/port"或"彻底退役"用的。完整的两层模型见 本地服务（mira-engine）。

16. 项目里没有 .venv，agent 还在用全局 Python​

症状：开了「项目级 Python venv 隔离」这个特性，但 ~/.mira/workspace/PRJ-xxxx/ 下找不到 .venv/；agent 跑 pip install 装到了全局 site-packages。

根因：这个特性默认是关的，tools.exec.python.manager 默认值是 "off"，需要显式改成 "uv"。

mira runtime info
# Manager: off
# Per-project venvs are disabled. Set tools.exec.python.manager = 'uv' to enable.

修法是在 ~/.mira/config.json 里：

{
  "tools": { "exec": { "python": {
    "manager": "uv",
    "autoBootstrap": true,
    "pythonVersion": "3.11"
  }}}}

前置条件：本机 PATH 上要有 uv >= 0.5.0（brew install uv 或参考 uv 安装文档）。MIRA 桌面 bundle 自带 uv，源码安装需要自己装；没装而 manager 又设成 "uv"，第一次触发时会抛 PythonEnvError: uv is required ... but was not found。

完整字段说明见 项目级 Python venv 隔离。

manager 还有一个 "system" 选项是 schema 里预留的（passthrough：不建 venv，仅 pin 解释器），当前版本尚未实现，写了等同 "off"。

17. 还没解决？​

  1. 跑一次 mira-engine doctor --export，把 ~/.mira/runtime/diagnostics/<timestamp>.zip 附上。
  2. 在 GitHub Issues 搜一下关键词；没人提过就开新 issue，附 mira --version + 操作步骤 + 上面那份 zip。
  3. 紧急情况下回退到上一个稳定版本：pip install "mira-engine==<上一稳定版本>"，UI 同步降版本——参考 mira-ui 仓库根目录的 compatibility.json（min_agent_for_ui 给出最低 agent 版本，agent / ui 给出当前 release train 的配对）。